555000jc线路检测，公海gh555000aa线路检测，青年首席教授，博导
2025年9月
2025年7月
新加坡国立大学 与 CNRS@CREATE，计算学院，博士后（合作导师：萧小奎）
2024年6月
香港科技大学，工学院，博士后（合作导师：易珂）
2024年1月
2023年9月
字节跳动，火山引擎数据库团队，大数据工程师
2022年8月香港科技大学，计算机科学及工程学，Ph.D.（导师：易珂）
2019年8月香港科技大学，计算机科学及工程学，M.Phil.（导师：易珂）
2017年8月香港科技大学，数学与经济学 及 计算机科学，B.Sc. (Double Major)
2013年8月
江苏省南通中学，高中
（Visualization by DeepSeek）
2027年 | SIGMOD (LLFR Reviewer), VLDB (Reviewer), ICDE (Reviewer) |
2026年 | VLDB (Regular Reviewer), TKDE (Reviewer), PODS (Reviewer), TKDD (Reviewer) |
| 其他 | SIGMOD, VLDB, PODS, ICDE, ICDT, NeurIPS |
数据隐私保护、查询优化、算法设计与分析
邱远，555000jc线路检测青年首席教授、博士生导师，入选国家高层次青年人才计划。主要研究方向包括数据隐私保护（如差分隐私、安全多方计算）；查询优化（如流数据、图数据、分布式数据分析）；算法设计与分析（如采样、摘要）等，论文发表与数据库及相关领域顶会（均为CCF-A）：
SIGMOD（4篇）、VLDB（1篇）；NeurIPS（2篇）、KDD（1篇）。
研究致力于设计兼顾理论与实用的算法：理论方面，通过上界（upper bounds），下界（lower bounds）， 分析等手段，给出问题/算法的严格保证； 实用方面，提升算法的效率（efficiency），准确率（accurate），以及实现的便捷度。
招生计划
招收2026年秋季及以后入学的博士、硕士研究生。
（剩余名额见英文主页的实时更新：https://QiuTedYuan.github.io）。
要求：
1. 对算法分析、隐私计算、查询优化等方向感兴趣
2. 治学态度严谨、数学功底扎实、英语能力过关
3. 以下为加分项：
a. 有一定的编程功底（python, C++等）；
b. 有部分研究成果，并能清楚表述问题背景、说明本人作用和创新点；
c. 对AI方向（大模型等）有一定基础。
有意者请通过邮件与我联系。表现优异的同学优先推荐至字节跳动、阿里巴巴等企业实习；或至香港、新加坡相关课题组交流与深造。
有意申请博士的同学，请先阅读以下对博士的要求。（欲申请硕士的同学也建议阅读。）
Instructions for PhD Students.pdf (Dimitris Papadias, accessed 2026)
2025年 | 国家高层次青年人才 |
2025年 | NeurIPS Spotlight |
| 2019年 - 2022年 | 香港政府奖学金 (Hong Kong PhD Fellowship, HKPFS) |
| 2017年 - 2019年 | 香港科技大学研究生奖学金 (Postgraduate Studentship) |
| 2017年 | 香港科技大学学术成就奖 (Academic Achievement Medal) |
| 2017年 | 陈省身数学班杰出毕业生 (Chern Class Achievement Scholarship, Outstanding) |
2026年 | 吴健雄班新生研讨课（春，数据隐私保护部分）；程序设计语言I（秋） |
9. Yuan Qiu, Xiaokui Xiao and Yin Yang. DP-S4S: Accurate and Scalable Select-Join-Aggregate Query Processing with User-Level Differential Privacy.
In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2026.
8. Yuan Qiu and Ke Yi. Differential Privacy on Fully Dynamic Streams.
In Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2025. Spotlight (3%).
7. Dajun Sun, Wei Dong, Yuan Qiu, Ke Yi and Graham Cormode. Sum Estimation under Personalized Local Differential Privacy.
In Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2025.
6. Yuan Qiu and Ke Yi. Approximate DBSCAN under Differential Privacy.
In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2025.
5. Dajun Sun, Wei Dong, Yuan Qiu and Ke Yi. Personalized Truncation for Personalized Privacy.
In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2025.
4. Ziyue Huang, Yuan Qiu, Ke Yi and Graham Cormode. Frequency Estimation Under Multiparty Differential Privacy: One-shot and Streaming.
In International Conference on Very Large Databases (VLDB), September 2022.
3. Yuan Qiu, Wei Dong, Ke Yi, Bin Wu and Feifei Li. Releasing Private Data for Numerical Queries.
In ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), August 2022.
2. Yuan Qiu, Yilei Wang, Ke Yi, Feifei Li, Bin Wu and Chaoqun Zhan. Weighted Distinct Sampling: Cardinality Estimation for SPJ Queries.
In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2021.
1. Yuan Qiu, Serafeim Papadias and Ke Yi. Streaming HyperCube: A Massively Parallel Stream Join Algorithm.
In International Conference on Extending DataBase Technology (EDBT), March 2019.
